Wie verändert Künstliche Intelligenz den Luxus-Sektor? Dieser Frage stellten sich Studierende des Profils International Marketing & Brand Management. Für den Kunden Lufthansa entwickelten sie Kampagnenstrategien zum neuen Premiumprodukt Allegris – im direkten Duell zwischen klassischer Kreativarbeit und KI-gestützten Workflows. Das Ergebnis: Ein spannender Ausblick auf die Zukunft der Markenführung.

vom 26.01.2026

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Das nimmst du aus diesem Artikel mit:

• KI macht Marketing effizienter und datenbasierter, ersetzt aber keine Kreativität.
• Premiumkommunikation braucht klare Strategie, Zielgruppenfokus und Markenverständnis.
• Der Vergleich mit und ohne KI schärft den Blick für Chancen und Grenzen von Tools.

• Inhouse-Lehre verbindet Theorie, Praxis und Karrierechancen.

Im Mittelpunkt der Konzepte stand Lufthansa und das neue Premiumprodukt Allegris. Schon im direkten Vergleich zeigte sich: KI-gestützte Ansätze unterschieden sich deutlich von rein manuellen Konzepten – insbesondere durch ihre datenbasierte Tiefe, strukturierte Ableitungen und Geschwindigkeit in der Entwicklung.

Der Methodencheck – Prompting vs. Brainstorming 

Zu Beginn analysierten die Studierenden, wie internationale Wettbewerber das Markenattribut Premium bzw. Hochwertigkeit kommunizieren. Betrachtet wurden unter anderem Emirates, Singapore Airlines, Qatar Airways, Air France und Thai Airways.

Ein Teil der Gruppen führte diese Analyse bewusst ohne KI durch: durch klassische Desk Research, manuelle Auswertung von Kampagnen, Bildwelten und Botschaften. Darauf aufbauend entwickelten sie eigenständig kreative Premiumkampagnen für ausgewählte internationale Märkte – inklusive klar definierter Zielgruppen, passender Messaging-Ansätze, erster Visualisierungen sowie einer kritischen Betrachtung potenzieller Kommunikationsrisiken.

Parallel dazu nutzten andere Gruppen generative KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini, um genau diese Schritte datenbasiert zu unterstützen. Die KI half bei der Analyse von Kommunikationsinhalten, Kanälen, PR- und Social-Media-Strategien und lieferte strukturierte Vergleiche zwischen Lufthansa und ihren Wettbewerbern. Die daraus entstandenen Kampagnenkonzepte überzeugten vor allem durch klare Marktbegründungen, konsistente Storylines, Visual- und Storyboard-Ideen sowie konkrete Empfehlungen, auf welchen Kanälen die Kampagnen ausgespielt werden sollten.

Influencer-Marketing – Data meets Identity

Auch beim zweiten Aufgabenblock – der Entwicklung einer Influencer- und Creator-Kampagne für Allegris – wurde der Unterschied zwischen klassischem Vorgehen und KI-Einsatz deutlich. Während einige Teams Influencer manuell recherchierten, Auswahlkriterien definierten und kreative Social-Media-Formate sowie Community-Aktivierungen entwickelten, gingen andere Gruppen deutlich analytischer vor. Mit Unterstützung von KI identifizierten sie potenzielle Micro- und Makro-Influencer in internationalen Märkten, entwickelten Scoring-Modelle zur Priorisierung und nutzten generative KI für Visuals, Message-Ansätze und Kampagnenabläufe. Auch mögliche Kritik an den Kampagnen wurde frühzeitig analysiert und mit konkreten Präventionsmaßnahmen verknüpft.

Zentrale Learnings für modernes Marketing

KI-Tools können die Kampagnenplanung in Agenturen und Marketingabteilungen erheblich effizienter und präziser machen. Sie ermöglichen die schnelle Analyse großer Datenmengen, eine feinere Zielgruppensegmentierung, Prognosen und Personalisierung sowie die Automatisierung repetitiver Aufgaben. Dadurch gewinnen Teams Zeit für strategische und kreative Arbeit.

Gleichzeitig wurde kritisch reflektiert, dass KI kein Selbstläufer ist. Die Qualität der Ergebnisse hängt stark von der zugrunde liegenden Datenbasis ab. Risiken wie generische Ideen, strategische Kurzsichtigkeit, Datenschutz- und Ethikfragen sowie die begrenzte Fähigkeit von KI, Markenwerte und kulturelle Nuancen ganzheitlich zu erfassen, machen eine bewusste Einordnung unerlässlich.

Dr. Thorsten Eble, Profilleiter Internationales Marketing & Brand Management an der Campus M University, bringt die zentralen Erkenntnisse der Veranstaltung und die Learnings der Studierenden auf den Punkt:

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